Visual analytics : un rapide aperçu du monde des données
Visual analytics désigne une analyse de données qui se caractérise par une présentation interactive et graphique des informations. Elle est particulièrement utile pour analyser des ensembles de données larges et complexes.
Les données sont produites à une vitesse incroyable – si vite que la majorité des gens sont incapables de les analyser et de fournir un rapport sur celles-ci. Pour résoudre ce problème, une multitude de solutions de visualisation des données ont été développées afin d’aider les data scientists et d’autres professionnels, y compris non spécialisés, à dégager des tendances dans un océan de données et à tirer les conclusions qui s’imposent.
Visual analytics est tout simplement un terme moderne qui désigne un type de rapport. Auparavant, les sources de données à analyser étaient peu nombreuses. Comme tout était extrêmement préformaté et prédéfini, il était de la responsabilité du département informatique d’obtenir ces analyses. En conséquence, les professionnels non spécialisés devaient souvent attendre longtemps avant de recevoir les rapports et/ou les analyses dont ils avaient besoin.
Des perspectives business en libre-service
Ces inconvénients ont initié un glissement vers une « analyse en libre-service ». Ce type d’outils simplifie la visualisation des données, leur interprétation, et le processus de décision qui en résulte. Cependant, les données doivent toujours être représentées de manière adéquate pour aider les utilisateurs à concevoir et déployer leurs propres rapports et analyses, et à prendre les bonnes décisions. Cela signifie que l’architecture des données et le portefeuille d’outils doivent toujours être soutenus et approuvés par le département informatique de l’entreprise.