Internet des Objets

Internet des Objets (IoT) : là où le digital rencontre le réel

L’Internet des Objets (IoT), c’est la connexion établie entre des appareils, des véhicules, des bâtiments ou d’autres objets physiques et des plateformes digitales connectées à internet ; il permet à ces objets de collecter des données et de les échanger entre eux et/ou avec la plateforme.

Le premier objet IoT, un guichet automatique bancaire (ATM), a été dévoilé en 1969 : l’IoT n’est donc pas complètement nouveau. Mais le concept a connu un véritable boom avec le développement du stockage des données, de la bande passante et de la connectivité cloud. 

Aujourd’hui, toujours plus d’entreprises comprennent que l’IoT ne concerne pas seulement les maisons intelligentes et les appareils connectés. L’Internet des Objets est aussi le moteur des villes intelligentes, de l’industrie 4.0 et des usines du futur. Dépassés par les opportunités quasiment illimitées qu’il offre, les décideurs ne parviennent souvent pas à saisir tout le potentiel qu’il présente pour leurs entreprises.

Les trois niveaux essentiels de l’IoT

L’Internet des Objets peut être subdivisé en trois niveaux principaux:

 Détection 

Tous les systèmes IoT s’appuient sur des appareils connectés qui détectent, contrôlent ou surveillent certaines activités ou certains processus. Ces appareils peuvent être des capteurs, des machines industrielles ou tout autre   objet capable de se connecter à internet.

 Communication 

Les données générées sont échangées avec d’autres appareils, traitées localement ou envoyées vers des serveurs centralisés des applications basées dans le cloud. Durant cette phase, les données peuvent être combinées avec des informations provenant d’autres sources, telles que des balises.

 Action

C’est peut-être l’étape la plus importante. Durant celle-ci, les données collectées à partir d’un ensemble d’appareils interconnectés sont traitées grâce à des outils d’analyse avancés, et sont dans certains cas utilisées par des outils d’intelligence artificielle autonomes. Cette analyse approfondie fournit des informations utiles qui éclaireront la prise de décision. Par exemple, dans une usine intelligente, les données générées par un outil de contrôle des machines peuvent aider à définir un planning de maintenance optimal.

Connecting the dots

On entend tant de choses sur l’Internet des Objets que les dirigeants se demandent souvent comment s’y prendre pour tirer parti d’une connectivité accrue. La liste des avantages potentiels est pourtant longue : excellence opérationnelle grâce à l’optimisation des processus, meilleure prise de décision grâce à l’analyse de grands ensembles de données, productivité améliorée, contrôle de la sécurité et de la qualité, etc.

Afin d’en récolter les fruits, les entreprises ont besoin d’une infrastructure de l’information agile et elles doivent résoudre certaines questions cruciales, telles que la sécurité, l’intégration et la propriété des données. Mais au-delà, elles devront également expérimenter et créer leurs propres scénarios d’utilisation. Après tout, l’IoT n’est pas seulement un défi technique : il s’agit aussi d’innover en termes de business models.