Comment construire une culture de la donnée saine pour votre entreprise ?

Tout d'abord, jetons un coup d'œil à ce qu'est une culture des données. Selon le leader d'opinion en matière d'IA, Ganes Kesari, "la culture des données est le comportement collectif et les croyances des gens dans la façon dont ils utilisent (ou n'utilisent pas) les données pour prendre des décisions." Dans une culture des données saine, tout le monde dans l'organisation - des cadres de niveau C aux opérateurs d'atelier et aux employés de magasin - reconnaît la valeur des données, se les approprie et sait où trouver et comment accéder aux informations pertinentes. 

Propriété et objectif

"Il s'agit de "répandre la magie des données" dans toute l'organisation", explique Bart Teetaert, responsable de la culture des données chez delaware. "Peu importe comment on voit les choses : tout le monde travaille déjà avec des données, même s'il n'en a pas conscience. L'objectif est de rendre les gens sensibles à sa valeur et aux opportunités qu'elle crée, et d'instiller un sentiment de responsabilité et d'appropriation. Cela va bien au-delà des habituels "experts en données" : dans une entreprise de services publics, par exemple, chaque releveur de compteurs joue un rôle crucial dans la sauvegarde de la qualité et de l'exactitude des données." 

Selon Bart, il y a un grand groupe de personnes dans presque toutes les entreprises qui travaillent activement avec des données tous les jours, mais qui ne se considéreraient pas comme telles. "Ce sont les personnes pour qui faire des feuilles de calcul est une seconde nature. Sans s'en rendre compte, ils sont constamment en train de tirer des enseignements des données. En les sensibilisant et en leur fournissant les bons outils et les bonnes formations, nous pourrions leur faciliter la vie et leur donner un nouveau sens de l'utilité." 

Une intuition pour les idées

Cela signifie-t-il que tout le monde doit être un analyste de données ? "Non, pas du tout. Mais tout le monde doit être impliqué, sinon tous les outils sophistiqués que vous mettez en place resteront inutilisés ou mal utilisés. Si les données et les informations sont là, mais que personne ne va les chercher, elles n'ont aucune valeur. Par exemple, si la même machine de production tombe sans cesse en panne, allez-vous continuer à la réparer ? Ou allez-vous commencer à chercher les causes, comme les pics actuels, le manque de formation, etc."

"Cet exemple montre également que la culture des données ne doit pas se limiter aux finances, au contrôle de gestion et aux ventes et au marketing. Les personnes dans l'atelier doivent également être conscientes de la valeur des données, afin qu'elles puissent développer l'intuition nécessaire pour commencer à chercher des insights. En outre, il est important de réaliser que chaque membre de l'organisation a des besoins différents en matière de données, en fonction de son rôle. En tant qu'organisation, vous devez vous assurer que ces besoins sont satisfaits. "

Quatre fondements de la culture des données

L'équipe chargée de la culture des données à Delaware a identifié quatre fondements pour une culture des données saine :

1. La culture des données : Est-ce que tous les membres de mon organisation - des opérateurs aux contrôleurs financiers et aux cadres supérieurs - ont l'état d'esprit, les compétences et les connaissances nécessaires pour répondre à leurs besoins uniques en matière de données ?  
2. La gouvernance des données : Comment les données sont-elles organisées au sein de l'organisation ? Sont-elles centralisées ou décentralisées ? Qui veille à l'exactitude et à la qualité des données ? Comment sont répartis les autres rôles et responsabilités concernant les données ? Bart : "Sans propriété, il est difficile d'extraire de la valeur des données. Par exemple, même s'il existe une liste de contrôle de la qualité, quelqu'un doit avoir le mandat d'arrêter la production lorsque des articles défectueux sont produits. Aussi : s'assurer que tout le monde a accès aux données pertinentes et préserver la qualité des données."
3. Découverte des données : Tout le monde sait-il quelles sont les données disponibles dans l'organisation, et où elles peuvent être trouvées ? Sommes-nous alignés sur la taxonomie des données, c'est-à-dire sommes-nous d'accord sur ce qui constitue un "client", un "prospect", une "vente", etc. Et quels sont les indicateurs clés de performance (KPI) dont nous disposons ? Bart : "C'est crucial pour mesurer le succès. Si vous rendez obligatoire le passage d'un outil à un autre, votre taux d'adoption par les utilisateurs ne signifie pas grand-chose. Les gens l'utilisent peut-être, mais l'utilisent-ils correctement ? Et aiment-ils l'utiliser ?"
4. Communauté des données : Notre approche des données bénéficie-t-elle d'un large soutien au sein de l'organisation ? Avons-nous mis en place un solide soutien de première ligne ? 

Ce dernier point correspond également à l'image idéale que Bart se fait d'une culture de données saine : "Vous voulez vous retrouver dans une situation où les questions relatives aux données proviennent de votre communauté d'affaires, au lieu d'être imposées par votre équipe informatique ou de données. Par exemple, un technicien de service sur le terrain remarque l'émergence d'un certain modèle, a une idée pour un cas d'utilisation potentiel et demande au service informatique de lui indiquer les bonnes données. J'aime toujours utiliser la métaphore de la voile, où le bateau est la communauté des données et l'informatique est le vent dans ses voiles."

Commencez dès maintenant

Bien sûr, la construction de ce type de culture ne se fait pas du jour au lendemain. Mais il y a beaucoup de choses que les organisations peuvent commencer à faire dès maintenant.

Collecte des besoins fonctionnels : Au lieu de simplement introduire un nouvel outil avec X jours de formation intensive, faites réfléchir vos collaborateurs sur la manière dont les données pourraient leur faciliter la vie. Par exemple, delaware propose des formations sur les données adaptées aux besoins de chaque utilisateur pour permettre aux entreprises de devenir véritablement axées sur les données. 

Partagez des exemples de réussite : Organisez un roadshow pour que vos collègues commencent à diffuser leurs réussites en matière de données dans toute l'entreprise.

Développez un réseau d'ambassadeurs : Créez un réseau d'"ambassadeurs des données", tant du côté de l'entreprise que de l'informatique. Ces personnes peuvent répondre aux questions relatives aux données pour leurs collègues et les nouvelles recrues.