Créer des chaînes d'approvisionnement transparentes et durables
Les modèles de consommation sur les marchés matures évoluent rapidement. Les consommateurs veulent connaître l'origine exacte de ce qu'ils mangent et comment les produits ont été transformés. Cela nécessite d'avoir la capacité de pister et tracer les ingrédients et les processus, tout au long de la chaîne.
Cette demande crée le besoin d'un parcours connecté et d’une chaîne d'approvisionnement efficace qui contribue à prouver la qualité et permet par extension de valoriser le produits, d'en prouver le prix, d'augmenter sa valeur, de rassurer le consommateur, et finalement, de rémunérer à bon escient les producteurs.
Aussi, les entreprises agroalimentaires se trouvent dans un environnement où le prix de la matière et les quantités de récoltes sont très volatiles. Les entreprises ont plus que jamais besoin de la capacité de réagir aux pénuries d'offre et de demande ainsi qu’aux changements de prix en temps réel. Elles doivent mettre en place une gestion efficace des risques et une meilleure couverture des processus en place. Parallèlement, les technologies ouvrent de nouveaux canaux de vente pour les producteurs et permettent l'émergence de nouveaux marchés ou de nouveaux modèles économiques.
La chaîne d'approvisionnement numérique permet de gérer plus efficacement l'offre et la volatilité des prix, et donc de prendre plus facilement de meilleures décisions. Maîtriser ses coûts implique d'avoir une vraie synergie entre les acteurs, notamment sur les contrats, les quantités et les valeurs. Ceci afin d'anticiper par exemple une fin de contrat (période) et donc la négociation d’un nouveau contrat. Aujourd'hui, les technologies de machine learning aident les acheteurs à bien définir leur contrat d’achat.