Migration de SAP BW vers SAP Datasphere : Préparez-vous pour l'avenir des données

Révolution SAP Business Data Cloud : Comment quitter SAP BW en toute sérénité ?

07 février 2025
  • IT
  • SAP
  • données
  • intelligence artificielle

Avec la fin du support de SAP BW prévue pour le 31 décembre 2027, il est crucial pour les entreprises de planifier leur transition vers une solution plus moderne et pérenne. Au sein même de la toute nouvelle plateforme SAP Business Data Cloud, le BW Move to Datasphere s’adresse aux utilisateurs de SAP BW afin de migrer vers la solution SAP Datasphere, permettant aux entreprises d'éviter les échéances de fin de maintenance tout en révolutionnant la gestion de leurs données sur le Cloud. 

By Maxime Dauchez - Solution Lead SAP Data & analytics - delaware France

Pourquoi migrer vers SAP Datasphere ?

Intégrée à la nouvelle plateforme SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere offre une expérience de données unifiée, intégrant l'intégration des données, la modélisation sémantique, la virtualisation des données et bien plus encore. Cette solution permet aux entreprises de gérer leurs données de manière plus efficace et de tirer parti des capacités avancées d'analyse et de gestion des données dans le cloud.


Avantages de SAP Datasphere 

  • Intégration fluide : SAP Datasphere s'intègre parfaitement avec SAP S/4HANA Public Cloud, offrant une connectivité intégrée et des cas d'utilisation spécifiques pour une gestion optimale des données. 
  • Flexibilité et évolutivité : En tant que solution cloud, SAP Datasphere permet une évolutivité facile et une gestion flexible des données, répondant aux besoins changeants des entreprises. 
  • Préservation de la logique métier SAP : Lors de l’accès aux données de SAP S/4HANA via SAP Datasphere, la logique métier - tels que les hiérarchies, les relations & la sémantique métier - est conservée. Cela évite les erreurs de modélisation et d’interprétation des données dans un contexte hors-SAP. 
  • Sécurité renforcée : Conformité aux réglementations et protection avancée des données sensibles. 
  • L'IA et l'analytique avancée : Composant essentiel de SAP Business Data Cloud, Datasphere facilitera l'intégration de l'intelligence artificielle et des outils de machine learning devient native, offrant des capacités analytiques puissantes pour des décisions éclairées et des stratégies optimisées.


Une transition facilitée

  • Data plateforme orientée métier : Respecte les règles de gestion définies dans l’ERP SAP pour fournir un accès transparent et évolutif aux données sans duplication.
  • Investissement SAP BW rentabilisé : Les investissements dans SAP BW sont maximisés.
  • Multiples scénarios de migration : Inclut des scénarios de migration hybride. 
  • Contenus pré-configurés : Offre des contenus pré-configurés pour faciliter la transition.


Pourquoi maintenant ? 

  • Fin de maintenance SAP BW prévue au 31.12.2027 : Il est essentiel de planifier la migration avant cette date pour éviter les interruptions de service.
  • Alignement avec la stratégie RISE : Intégration de la solution dans l’écosystème BTP comme fondation de « l’entreprise intelligente ».
  • La migration de SAP BW vers SAP Datasphere est une étape essentielle pour les entreprises souhaitant rester compétitives dans un environnement de données en constante évolution. 
  • En adoptant SAP Datasphere, vous bénéficiez d'une solution robuste et évolutive, prête à répondre aux défis futurs de la gestion des données. 

Apprenez comment Lesaffre a transformé son entreprise en utilisant SAP Datasphere. 

Regardez la vidéo pour découvrir comment ils ont surmonté les défis liés à l'obsolescence de leur applicatif SAP Data et les résultats impressionnants obtenus grâce à cette transition vers le cloud.

Dans cette vidéo, nous explorons :

00:00 Introduction et contextualisation de l'entreprise Lesaffre

02:05 Modernisation de la Data Platform SAP BW avec SAP Datasphere

06:22 Bénéfices de l'implémentation de SAP Datasphere

09:14 Reporting et visualisation dans SAP Analytics Cloud

10:41 IA générative dans l'analyse des données

13:31 Réflexions sur le projet et perspectives d'avenir

Accédez à la vidéo complète (15 min) en remplissant ce formulaire : 

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