Ouvrir la voie à une transformation couronnée de succès
Toute transformation technologique réussie a un impact sur le fonctionnement de l'entreprise. C'est pourquoi les entreprises qui se lancent dans la migration vers S/4HANA ont tout intérêt à mettre en œuvre Signavio dès le début de ce processus. En voici les raisons :
Exploitez des informations approfondies sur les processus
Signavio vous aide à acquérir une connaissance approfondie de vos processus actuels, ouvrant ainsi la voie à une migration plus efficace. En analysant vos processus métier existants, il vous permet de comprendre dans quelle mesure ils sont conformes aux meilleures pratiques et comment ils fonctionnent dans des scénarios réels. Cette exploration détaillée des processus vous permet d'identifier les inefficacités, de découvrir des opportunités d'amélioration et de vous assurer que vos processus sont optimisés en vue de votre transition.
Renforcez votre approche processus par la création de valeur
Estimez l'amélioration financière résultant de vos transformations en utilisant une approche basée sur la valeur. Priorisez les initiatives potentielles de manière éclairée. Identifiez facilement les domaines à améliorer et définissez des objectifs compétitifs en les comparant aux normes de l'industrie et à vos pairs. Vous trouverez des templates d’analyse de valeur dans la bibliothèque « Value Accelerator » de SAP Signavio.
Capturez et visualisez efficacement les processus
Signavio vous permet de documenter vos processus actuels ( en l'état) de manière exhaustive, afin que les utilisateurs puissent cartographier les processus existants, identifier les lacunes, les inefficacités et les redondances avant de migrer vers un nouveau système. Il favorise une approche collaborative, permettant à toutes les parties prenantes de participer au processus de modélisation.
Identifiez les écarts avant la migration
L'analyse concordance-écart est une étape cruciale dans la gestion des processus métier, en particulier lors de la transition vers un nouveau système. Pour les entreprises qui migrent vers S/4HANA, Signavio joue un rôle essentiel dans l'identification de l'adéquation des processus existants avec les capacités de leur nouveau système. Des représentations visuelles intuitives et conviviales de l'état actuel et de l'état futur permettent aux utilisateurs de voir clairement où les processus divergent des résultats souhaités et comment les processus existants diffèrent des meilleures pratiques SAP. En outre, Signavio propose également une bibliothèque de processus et de modèles de meilleures pratiques qui peuvent être utilisés comme référence lors de la refonte des processus.
Définissez la feuille de route de votre projet
Signavio vous permet d’obtenir un état des lieux global de la santé de votre système : comprenez d’où vous partez, valorisez et priorisez vos initiatives de transformation à partir de business cases basés sur des données tangibles.
Simulez et optimisez les processus « à venir »
Grâce à l'outil de simulation de processus de Signavio, les entreprises peuvent exécuter des scénarios hypothétiques pour comprendre comment les processus métier fonctionneront dans leur nouveau système. En comparant la manière dont les changements tels que le déroulement des processus, l'affectation des ressources et la configuration du système, etc. auront un impact sur l'entreprise dans le processus « à venir », les utilisateurs peuvent identifier les problèmes potentiels et procéder à des ajustements avant la migration. De plus, Signavio prend en charge l'intégration avec des données réelles, ce qui signifie que les entreprises peuvent utiliser des données opérationnelles réelles pour s'assurer que les simulations reflètent les conditions réelles de l'entreprise.
Pensez clean core
Comprenez l’usage qui est fait avec certains master data, et identifiez les opportunités de simplification et d’harmonisation de la solution en amont de votre migration. Préparez votre migration grâce aux recommandations de correction « quick wins » qui permettent d’anticiper certaines corrections de données.