GenAI bei Microsoft, SAP, Salesforce und OpenText

30 April 2024

Zu sagen, dass sich generative KI (genAI) schnell weiterentwickelt, ist eine Untertreibung. Den Überblick zu behalten, kann überwältigend und zeitaufwändig sein. Gleichzeitig müssen Sie eine grundlegende Vorstellung davon haben, was es da draußen gibt, oder Sie riskieren, den Anschluss zu verlieren. Glücklicherweise haben unsere KI-Experten Wouter Labeeuw und Pieterjan De Schrijver die harte Arbeit für Sie übernommen.

In diesem umfangreichen Überblick diskutieren Wouter und Pieterjan, welche genAI-Lösungen die großen Anbieter von Unternehmensanwendungen wie Microsoft, SAP, Salesforce und OpenText anbieten. Außerdem gehen sie auf einige der wichtigsten Überlegungen für Unternehmen ein, die sich inmitten des genAI-Wettrüstens befinden.

Microsoft: Open(ing) AI für alle Unternehmen

Das Angebot

Microsofts Bemühungen im Bereich genAI erstrecken sich über mehrere Sektoren und zeigen die breite Anwendung der KI-Technologie. Das sichtbarste Beispiel ist natürlich Copilot für Microsoft 365. Dieser bekannte "intelligente Assistent" kann Dokumente generieren, Berichte erstellen, E-Mails und Meetings zusammenfassen, Präsentationen entwerfen und vieles mehr.

Ende 2023 stellte Microsoft die Low-Code-Conversational AI-Plattform Copilot Studio vor. Sie ermöglicht es Nutzern, Copilot für Microsoft 365 mit Plugins zu erweitern und anzupassen. Auf diese Weise können sie ihre CRM-, ERP-, HRM- und externen Datenquellen einbinden und so die Reichweite und Fähigkeiten des Tools erheblich erweitern.

Was Sie wissen sollten

Für Unternehmen, die mit genAI experimentieren möchten, ist Microsoft die beste Option. Azure OpenAI Service bietet Zugriff auf die leistungsstarken Modelle von OpenAI, während Microsoft Azure AI, das auf Microsoft Azure aufbaut, flexible Skalierbarkeit, robuste Datenverwaltung und andere Unternehmensfunktionen bietet. Dies ist die perfekte Lösung für große Unternehmen mit einem wachsenden Bedarf an KI-Funktionen.

Mit Microsoft Azure AI Studio können Sie aus einer Vielzahl von Modellen wählen, darunter GPT-4, LLaMA 2 und Mistral. In Anbetracht der Tatsache, dass verschiedene LLMs bei verschiedenen Aufgaben mehr oder weniger gut abschneiden, ist dies sehr praktisch. Außerdem müssen Sie nicht mehrere Abonnements verwalten.

Was die Zukunft bringen wird

Im März 2024 kündigte Microsoft außerdem eine Zusammenarbeit mit Adobe an, um Adobe Experience Cloud und Microsoft Copilot zu integrieren. Das Projekt richtet sich an Marketeers und wird sie bei der Entwicklung kreativer Briefings, der Erstellung von Inhalten, der Verwaltung von Inhaltsfreigaben und vielem mehr in Outlook, Microsoft Teams und Word unterstützen.

Insgesamt spiegeln die genAI-Initiativen von Microsoft einen strategischen Ansatz zur Nutzung von KI-Technologie in verschiedenen Bereichen wider, der Innovation, Effizienz und das transformative Potenzial von KI bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen in den Vordergrund stellt.

GenAI und die Zukunft des Codes

Bald wird fast jede Anwendung mit der Hilfe von genAI entwickelt werden. Die Technologie ist bereits in fast alle Entwicklungsumgebungen eingebettet, um die Effizienz der Entwickler zu erhöhen, sei es beim Schreiben von Code, beim Debugging oder bei der Durchführung von Tests. Auch bei der Entwicklung von Bürgeranwendungen, d.h. Low-Code und No-Code, spielt genAI eine entscheidende Rolle.

SAP: GenAI-gesteuerte Geschäftsabläufe

SAP Joule

Die KI-Strategie von SAP zielt darauf ab, den genAI-Assistenten SAP Joule in jede LOB-Anwendung (Line-of-Business) einzubetten. Auf diese Weise wird die Intelligenz direkt in die Geschäftsprozesse eingefügt. Bei SAP wird KI somit als integrierter Bestandteil der Geschäftsanwendungen und nicht als eigenständige Technologie betrachtet. Bereits heute kann SAP Joule:

Zusammenfassungen von Hilfeinhalten auf der Grundlage von Benutzeranfragen in natürlicher Sprache generieren
den Benutzern helfen, Geschäftsprozesse effizienter auszuführen, indem relevante Anwendungen empfohlen werden und eine nahtlose Navigation ermöglicht wird;
Einblicke in Geschäftsobjekte bieten, ohne dass die entsprechende Anwendung geöffnet werden muss.

Künftig wird Joule diese Erkenntnisse auch zusammenfassen, Verbesserungsvorschläge machen, Berichte analysieren und Abhängigkeiten aufzeigen (Intelligent Insights). Eine weitere Funktion auf der SAP-Roadmap für Joule ist "Guided Processes". Hier wird der genAI-Assistent von SAP den Anwender bei der Navigation durch Geschäftsprozesse unterstützen und Lösungsvorschläge für einen reibungslosen Ablauf liefern. Dies wird die Konfiguration komplexer Prozesse wie die Steuerkonfiguration in den USA wesentlich einfacher und effizienter machen.

Erwähnenswert ist auch SAP Just Ask: eine NLP- und KI-gesteuerte Abfragefunktion, mit der Benutzer Fragen in einfachem Englisch stellen können. Das Tool generiert bei Bedarf auch Berichte und liefert wertvolle Einblicke direkt auf der Startseite von SAP Analytics Cloud oder über die Hauptsymbolleiste.

SAP BTP

Joule fungiert auch als genAI-Assistent auf der SAP Business Technology Platform. Hier bietet das Tool Entwicklungsunterstützung - und bald auch Integrationsunterstützung. Dies ist eine Ergänzung zu den zahlreichen KI-basierten Diensten, die bereits auf SAP BTP verfügbar sind, wie z. B. die Extraktion von Dokumenteninformationen (die jetzt ein LLM als Grundlage verwendet, anstelle der optischen Zeichenerkennung oder OCR).

SAP BTP verfügt auch über eine spezielle Spielwiese (AI Core und AI Launchpad), auf der die Benutzer mit der Promptentwicklung experimentieren können. Auf diese Weise können sie verschiedene Prompt- und LLM-Kombinationen testen und bewerten und herausfinden, welches Modell für jede spezifische Aufgabe oder jeden Anwendungsfall das beste Ergebnis liefert.

Was Sie wissen sollten

Durch die Integration von genAI in die bestehenden Geschäftsanwendungen ermöglicht SAP den Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und die Gesamteffizienz zu steigern. Einer der Hauptvorteile ist, dass SAP eine Vielzahl von Daten über die gesamte Wertschöpfungskette des Unternehmens sammelt. Dies ist ein entscheidender Faktor bei der Erschließung einer brandneuen Welt von genAI-Funktionen, die einen unmittelbaren geschäftlichen Nutzen bringen.

SAP bietet eine Reihe von genAI-Lösungen an, die auf verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs ausgerichtet sind. Unternehmen, die bereits tief in das SAP-Ökosystem eingebunden sind, haben einen Vorsprung vor der Konkurrenz. Sie werden die ersten sein, die von den hoch integrierten genAI-Lösungen von SAP profitieren.

Salesforce: Engere Kundenbeziehungen durch KI

Bei Salesforce geht es mit GenAI um die Erstellung neuer Inhalte oder Daten auf der Grundlage vorhandener Daten, wie Text, Bilder oder Code. Im Mittelpunkt steht dabei der Salesforce Einstein Copilot, der Anwendungen aus den Bereichen Vertrieb, Service, Marketing, E-Commerce, Analytik und Branchenlösungen integriert. Durch die Verschmelzung von genAI mit Datenmanagement, Customer Relationship Management (CRM)-Funktionen und vertrauten Systemen können Unternehmen ihre Produktivität steigern und engere Kundenbeziehungen knüpfen.

Das Spielplatz- und Entwicklerstudio in Einstein 1 heißt Einstein 1 Studio. Diese Sammlung von Low-Code-KI-Tools für Konversationen wurde entwickelt, um die Effizienz zu maximieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Weitere KI-Funktionen in der Einstein 1-Plattform sind:

Copilot Builder, mit dem Benutzer benutzerdefinierte AI-Aktionen für bestimmte Aufgaben erstellen können.
Prompt Builder, für die Erstellung, Verwaltung und Anreicherung von Prompts mit dynamischen CRM-Daten.
Model Builder, für die Integration von prädiktiven und generativen KI-Modellen aus führenden Machine-Learning- und LLM-Plattformen.

Was die Zukunft bringt

Über Salesforce Ventures, den globalen Investitionszweig von Salesforce, hat das Unternehmen die Entwicklung von genAI gefördert. Kürzlich wurde ein neuer 250-Millionen-Dollar-Fonds eingerichtet, um in vielversprechende Start-ups zu investieren und die Entwicklung von verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen Technologien zu beschleunigen. Genau wie SAP konzentriert sich Salesforce auf die Integration von genAI-Funktionen in sein bestehendes Unternehmenssoftware-Angebot, anstatt ein eigenes Basismodell zu entwickeln.

OpenText: Nutzung von KI für Geschäftsabläufe

Das Angebot

Mit Aviator nutzt OpenText große Sprachmodelle (LLMs), die mit privaten Datensätzen integriert sind, um maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Bereiche wie IT-Betrieb, Content-Erstellung und Datenanalyse zu entwickeln. OpenText Aviator ist in spezifische Module gegliedert, um unterschiedliche Anforderungen innerhalb einer Organisation zu erfüllen:

OpenText IT Operations Aviator: Optimiert das IT-Management durch automatisierte Abläufe.
OpenText Experience Aviator: Verbessert die Kunden- und Nutzererfahrung durch die Verwendung von KI-gesteuerten Erkenntnissen.
OpenText Business Network Aviator: Ermöglicht reibungslosere und intelligentere Geschäftsinteraktionen und -transaktionen.
OpenText DevOps Aviator: Rationalisiert Entwicklungsprozesse mit KI-gestützten Tools.
OpenText Content Aviator: Verwaltet und automatisiert Inhalte durch intelligente Arbeitsbereiche, die ein schnelleres Auffinden von Inhalten, mehrsprachige Übersetzungen und die Generierung neuer Inhalte aus vorhandenen Daten ermöglichen.

Was Sie wissen sollten

Aviator zeichnet sich dadurch aus, dass es sich nahtlos in bestehende digitale Infrastrukturen integrieren lässt und so die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessert, ohne dass die bestehenden Systeme überarbeitet werden müssen. OpenText legt großen Wert auf die Datenqualität, denn die Wirksamkeit der KI-Funktionen von Aviator hängt stark von der Integrität und Struktur der zugrunde liegenden Daten ab.

Fazit: Beginnen Sie dort, wo Sie stehen

Unabhängig davon, ob sie ihre eigenen grundlegenden Modelle entwickeln oder nicht, setzen alle großen Anbieter von Unternehmenssoftware voll auf genAI und bieten eine Reihe überzeugender Funktionen und vielversprechender Features. Darüber hinaus scheinen sie alle hart daran zu arbeiten, KI-Sicherheit, -Zuverlässigkeit und -Ethik zu einer Priorität zu machen, von SAPs 3 Rs (Relevance, Reliability, Responsibility) bis zu Salesforces Slogan "Your data is not our product“.

In jedem der von uns besprochenen Ökosysteme entwickeln sich die genAI-Fähigkeiten mit halsbrecherischer Geschwindigkeit, und die Eintrittsbarrieren werden von Tag zu Tag niedriger. Der beste Startpunkt für Ihr Unternehmen ist daher wahrscheinlich genau dort, wo Sie sich gerade befinden - während Sie die Entwicklungen im gesamten Bereich genau im Auge behalten.

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