Databricks

Het data-intelligentieplatform dat data en AI samenbrengt

Dit data-intelligentieplatform, ontwikkeld door de makers van Apache Spark™, verenigt data-engineering en kunstmatige intelligentie (AI) over de hele analysecirkel, van voorbereiding en het opzetten van big data- en streamingdatastromen tot de experimentatie en implementatie van AI- en genAI-toepassingen.

De lakehouse-visie van Databricks stelt je in staat om moderne datagebruikstoepassingen en dataproducten te beheren, van het opslaan van grote datavolumes en het verwerken van IoT-data tot geavanceerde analysecases zoals machine learning en genAI. Databricks is een alles-in-één data- & AI-platform dat innovatie versnelt door data science, engineering en zakelijke context te verenigen.

Databricks wordt als een first-party service aangeboden op Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) en Google Cloud Platform (GCP). Dit betekent dat je profiteert van alles wat je waardeert aan je favoriete hyperscaler, zoals enterprise-grade beveiliging, SLA’s en naadloze integratie met bestaande clouddiensten, gecombineerd met de volledig beheerde, interactieve werkruimte van Databricks voor moderne data-use-cases.

Enkele indrukwekkende hoogtepunten

Databricks richt zich op moderne databehoeften en stelt je in staat snel aan de slag te gaan zonder de complexiteit van een geavanceerd analytics-landschap te beheren. Het data-intelligentieplatform biedt baanbrekende functionaliteiten die het onderscheiden in de data- en AI-wereld, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor elke moderne, data-gedreven organisatie die het volledige potentieel van zijn data wil benutten.

1. Geïntegreerde data lakehouse

Databricks combineert het beste van data lakes en datawarehouses in één platform, bekend als het Lakehouse. Deze unificatie maakt naadloos databeheer, analytics en AI-workloads mogelijk, en biedt een complete oplossing voor data-engineering, data science en machine learning.

2. Generative AI capabilities

Databricks heeft generatieve AI-tools geïntegreerd, waardoor gebruikers grote taalmodellen (LLMs) en andere generatieve AI-toepassingen direct binnen het platform kunnen ontwikkelen en implementeren. Deze functionaliteit versnelt de ontwikkeling van AI-gestuurde oplossingen en versterkt de mogelijkheden om AI in te zetten voor bedrijfsinnovatie.

3. Data Intelligence Engine

De Data Intelligence Engine van Databricks is een AI-gestuurde technologie binnen het Lakehouse Platform die data automatisch organiseert, classificeert en verrijkt. Door geavanceerde metadata-analyse en machine learning helpt het gebruikers om data efficiënter te beheren, relaties tussen datasets te ontdekken en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

4. Enhanced collaboration and governance

Met Unity Catalog biedt Databricks krachtige governance- en beveiligingsfuncties, waardoor gegevensprivacy en naleving worden gewaarborgd. Daarnaast vergemakkelijkt het de samenwerking tussen datateams, wat efficiënt gegevensdelen en gezamenlijke ontwikkeling van data- en AI-projecten mogelijk maakt.