Comment La Lorraine Bakery Group utilise l'IoT pour augmenter les ventes

Si, comme la plupart des gens, vous mangez régulièrement du pain, il y a de fortes chances pour que vous ayez déjà eu un aperçu de la passion de LLBG pour la boulangerie. Chaque jour, cette entreprise familiale belge de boulangerie fournit à d'innombrables supermarchés et boulangeries de délicieux pains et pâtisseries de tous les goûts et de toutes les tailles. « Les clients peuvent commander jusqu'à 15h30 la veille », explique Bart. « Notre équipe de plus de 3800 personnes s’assure ensuite de la bonne livraison tôt le lendemain matin, afin que les magasins puissent accueillir leurs clients avec ce délicieux parfum aimé de tous. »

Décrypter la configuration des ventes

Mais qu'en est-il des personnes non-matinales qui se retrouvent face à des rayons vides ou se dirigent vers la caisse sans leur pain préféré ? « Notre objectif est d’offrir aux consommateurs une gamme adéquate de pains, n’importe quand dans la journée », explique Bart. « Pour y parvenir, il nous fallait des informations claires sur les configurations des ventes à différents endroits. »

Bart et son équipe ont présenté leur défi à delaware, partenaire ERP de LLBG de longue date. Ensemble, ils ont décidé que la meilleure façon de relever ce défi était d'équiper les trancheuses de pain en magasin d'un petit dispositif IoT fournissant des données sur quand et où un pain a été vendu. « L'analyse de ces données nous permettrait de mieux aligner l'offre sur la demande, mais aussi d’indiquer à nos clients le meilleur moment pour commander plus. Un autre avantage important est qu'il nous permet d’éviter le gaspillage alimentaire. »

Défis en matière de communication

Aussi simple qu'il n’y paraisse, le projet - qui, à l'heure où nous écrivons ces lignes, en est à sa phase expérimentale et sera bientôt industrialisé - a comporté son lot de défis. « Le premier défi a été de trouver la technologie IoT idéale afin d’établir une communication stable entre les trancheuses de pain et notre environnement analytique. Le premier dispositif mis en place était un simple interrupteur, mais il s'est avéré peu fiable. Grâce à delaware, nous avons trouvé une meilleure option qui, à la place, fait le suivi des vibrations. »

Un autre défi n'était pas lié à la technologie, mais à la communication. « Nous avons dû trouver un moyen de communiquer le projet non seulement aux clients - qui devaient consentir au partage de données de leurs magasins - mais aussi à nos représentants commerciaux, qui étaient habitués à une approche plus intuitive. C'est pourquoi nous nous efforçons d'être transparents. Après tout, la solution profite à tout le monde, autant pour les personnes qui achètent le pain qu'au magasin et à LLBG. »

Comment le business et l’IT se rencontrent

Récemment, LLBG a étendu le projet de 3 à 20 magasins afin d'augmenter la portée et la valeur des données, et donc du modèle prédictif. Dans les mois à venir, l'objectif est de déployer le modèle au niveau national, voire international.l.

Pour Bart, ce projet est un excellent exemple de la façon dont les entreprises et les services IT peuvent collaborer afin d’accomplir une vision commune. « Nous devons commencer à co-créer plus intensément pour parvenir à une véritable innovation », déclare-t-il. « Il est utile de pouvoir compter sur un partenaire comme delaware : ils n'essaient pas de vendre un produit, ils se concentrent plutôt sur comment résoudre un défi commercial. Leur contribution a été inestimable. »

Note du rédacteur : ce témoignage a été publié pour la première fois en 2019.