Analytique visuelle avancée

Visual analytics : un rapide aperçu du monde des données

Visual analytics désigne une analyse de données qui se caractérise par une présentation interactive et graphique des informations. Elle est particulièrement utile pour analyser des ensembles de données larges et complexes

Les données sont produites à une vitesse incroyable – si vite que la majorité des gens sont incapables de les analyser et de fournir un rapport sur celles-ci. Pour résoudre ce problème, une multitude de solutions de visualisation des données ont été développées afin d’aider les data scientists et d’autres professionnels, y compris non spécialisés, à dégager des tendances dans un océan de données et à tirer les conclusions qui s’imposent.

Visual analytics est tout simplement un terme moderne qui désigne un type de rapport. Auparavant, les sources de données à analyser étaient peu nombreuses. Comme tout était extrêmement préformaté et prédéfini, il était de la responsabilité du département informatique d’obtenir ces analyses. En conséquence, les professionnels non spécialisés devaient souvent attendre longtemps avant de recevoir les rapports et/ou les analyses dont ils avaient besoin.

Des perspectives business en libre-service

Ces inconvénients ont initié un glissement vers une « analyse en libre-service ». Ce type d’outils simplifie la visualisation des données, leur interprétation, et le processus de décision qui en résulte. Cependant, les données doivent toujours être représentées de manière adéquate pour aider les utilisateurs à concevoir et déployer leurs propres rapports et analyses, et à prendre les bonnes décisions. Cela signifie que l’architecture des données et le portefeuille d’outils doivent toujours être soutenus et approuvés par le département informatique de l’entreprise.

On ne peut sous-estimer le pouvoir de la visualisation pour transmettre rapidement des informations claires

Mettre de l’ordre dans le chaos

On ne peut sous-estimer le pouvoir de la visualisation pour transmettre des informations claires, comme le démontre ce simple exemple. Combien de neuf voyez-vous ?

Même les données non structurées peuvent être visualisées de manière structurée. Pensez notamment aux messages sur les réseaux sociaux. Une simple analyse des sentiments nous permet de catégoriser certains messages en fonction de la prévalence de certains mots. Cela permet par exemple aux entreprises d’avoir une vision claire de la réussite de leur dernier événement.

Ce que nous pouvons faire pour vous

Que devez-vous mesurer pour atteindre vos objectifs finaux, et comment cela peut-il être présenté pour fournir à votre équipe des informations exploitables ? Du déploiement des bons outils de visualisation des données à la formation, à l’architecture et à la stratégie, delaware dispose de toute l’expérience nécessaire pour mettre en place Visual Analytics dans votre entreprise.

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