Défis dans le secteur de l’énergie
En 2023, l’énergie renouvelable a connu sa plus forte croissance depuis 20 ans, le monde s’orientant vers ces énergies pour réduire les émissions de CO2, assurer la durabilité et garantir un approvisionnement énergétique abordable. La part des sources d’énergie renouvelables dans le bouquet énergétique total va encore augmenter. Pour garantir un système énergétique fiable et résilient, nous observons les tendances suivantes dans l’industrie :
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La transition vers un avenir sans émissions nettes nécessite des investissements massifs dans les infrastructures de réseau et les sources d’énergie renouvelables telles que les parcs éoliens, les panneaux solaires, l’hydrogène vert, la biomasse et les sources d’énergie marine. Face à la demande croissante d’électrification due à l’essor de l’électrification industrielle, à l’augmentation du nombre de véhicules électriques et de bâtiments chauffés à l’électricité, ainsi qu’à l’expansion rapide des centres de données, le rythme de ces investissements doit s’accélérer pour garantir un système énergétique fiable et résilient.
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Investir dans les infrastructures ne suffira pas à résoudre tous les problèmes. Pour gérer efficacement les problèmes de congestion, le secteur de l’énergie doit débloquer la flexibilité du côté de la demande. Cela permettra aux consommateurs d’ajuster la manière et le moment où ils utilisent l’électricité afin de contribuer à l’équilibre de l’approvisionnement énergétique et d’éviter les tensions sur le réseau. Les plateformes de données intelligentes sont essentielles pour surveiller cette utilisation, communiquer les données en temps réel et partager ces informations en toute sécurité avec les détaillants (c’est-à-dire en conformité avec le RGPD) afin qu’ils puissent proposer les meilleurs contrats possibles.
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Grâce à des outils tels que l’Internet des Objets (IoT), l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse des big data, les organisations peuvent automatiser et optimiser la gestion des actifs, passer à la maintenance prédictive et stimuler l’excellence opérationnelle. En outre, cela permettra de prendre des décisions d’investissement plus intelligentes et de renforcer la stabilité du réseau. Toutefois, ce modèle centré sur les données requiert des améliorations significatives en matière de gestion et de protection des données.