Comment accélérer et optimiser les activités de votre entrepôt grâce au jumeau numérique 3D

Tirer le meilleur parti des nouvelles implémentations

Combien de consultants, en particulier dans les secteurs de l’entreposage et de la fabrication, peuvent affirmer en toute confiance que l’impact opérationnel sera minime le jour du déploiement d’un nouveau système informatique ? Malgré des tests exhaustifs et un travail acharné, des incertitudes subsistent, et les opérations réelles peuvent révéler des problèmes que les tests courants risquent de ne pas détecter.

Bien que certaines organisations effectuent des tests de continuité des activités pour atténuer ces risques, cette pratique n’est pas très répandue, étant donné la pression exercée par le calendrier du projet et de l’engagement limité de l’entreprise. Cependant, imaginez que vous puissiez simuler et visualiser les opérations de l’entrepôt en utilisant des données réelles, en effectuant des transactions concrètes dans un jumeau numérique en 3D pendant la phase de test. Cette approche pourrait permettre une compréhension globale avant la mise en œuvre d’un nouveau système informatique complexe de gestion d’entrepôt (WMS).

Example of our 3D warehouse model

Trois atouts du jumeau numérique 3D pour les fabricants

Le concept d’entrepôt et de jumeau numérique 3D de production peut concrétiser la solution d’entrepôt bien avant la phase d’essais. Cela permet d’envisager de nouvelles opportunités commerciales et offre de nombreux avantages, notamment l’amélioration des processus, l’optimisation de l’agencement des installations et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle :

Compréhension précoce de la solution et capacité de démonstration numérique

Amélioration de la formation des opérateurs et de l’adoption par les entreprises

Optimisation opérationnelle des entrepôts grâce à l’amélioration des solutions IT WMS

Avantages de l’adoption d’un système de jumeau numérique 3D pour l’entrepôt et la production :

Optimisation des processus, optimisation de la main-d’œuvre

Pendant le processus de réception, il se peut qu’un responsable d’entrepôt veuille expérimenter de nouvelles méthodes d’exploitation, modifier les étapes existantes, concevoir un nouvel agencement du site ou changer complètement le processus de manutention des produits entrants jusqu’à ce que celui-ci soit totalement optimisé et efficace. Les outils de simulation proposent une multitude d’approches de conception et de modélisation pour aider les responsables à relever ces défis.

Toute la main-d’œuvre directe impliquée dans les activités de réception, de stockage, d’emballage et d’expédition peut être prise en charge par ces nouveaux outils de modélisation et de simulation virtuelles en 3D, y compris divers types d’équipements tels que les chariots élévateurs et les convoyeurs. Par exemple, un processus de réception complet de bout en bout peut être conçu dans le cadre du jumeau numérique 3D. Il peut simuler entièrement les opérateurs d’un entrepôt qui déchargent les boîtes en vrac des conteneurs, utilisent des convoyeurs pour déplacer les marchandises de la zone de réception vers un palettiseur, puis des chariots élévateurs autonomes qui effectuent la mise en stock finale. En utilisant un ensemble de données approprié, le responsable de l’entrepôt peut mesurer le temps de traitement actuel pour le déchargement des marchandises et réaffecter avec précision les ressources en fonction du temps d’inactivité et de la distance couverte.

En ce qui concerne la main-d’œuvre indirecte et la supervision, la nouvelle plateforme numérique offre une multitude de tableaux de bord qui permettent de modéliser et de mesurer les performances actuelles. Elle propose également des options pour modéliser et mesurer les augmentations potentielles de l’efficacité des processus. En outre, les formateurs peuvent utiliser l’entrepôt numérique virtuel en 3D pour visualiser et améliorer la formation des chefs d’entrepôt et des opérateurs d’équipe concernant les nouveaux agencements et les nouvelles procédures..

En ce qui concerne le processus de sortie, les distributeurs sont constamment à la recherche d’un processus de préparation des commandes optimal. En utilisant l’entrepôt numérique virtuel en 3D, ils peuvent optimiser le processus de préparation des commandes en utilisant des chariots avec le nombre correct de plateaux requis pour exécuter les commandes dans le cadre du commerce électronique. Un autre défi majeur qui peut être modélisé numériquement est l’optimisation de la capacité de sortie de l’ensemble des postes de travail de tri et d’emballage. Tous ces défis liés à la conception des processus opérationnels peuvent être représentés dans un outil de simulation de Jumeau numérique 3D pour permettre une conception et une analyse en amont. Ce procédé offrira une vision claire de la manière d’affiner les paramètres opérationnels pour obtenir des résultats optimisés, réduisant ainsi les coûts d’investissement initiaux et les coûts d’exploitation à long terme.

Réduire les risques, récolter les bénéfices

Avec les programmes de transformation globale et les défis quotidiens auxquels est confronté le secteur de la logistique, l’utilisation d’un outil de simulation de jumeau numérique 3D pour l’entrepôt et la production peut réduire considérablement les efforts de conception et les risques d’adoption par l’entreprise lors du déploiement de solutions telles que SAP EWM. Cela permet en fin de compte d’améliorer la productivité et le service à la clientèle tout en réduisant les coûts d’investissement et d’exploitation.

Le jumeau numérique 3D doit être considéré comme un investissement à long terme permettant de maximiser le retour sur investissement. L’entrepôt peut ainsi être modélisé et testé en continu en cas de changements commerciaux futurs, tels qu’une augmentation de la demande due à la saisonnalité du commerce de détail. Les paramètres SAP EWM peuvent ainsi être mis à jour en toute sécurité, ce qui permet d’optimiser au maximum le rendement. Le risque pour la continuité des activités lors de changements apportés à un système EWM peut être significatif si ces changements ne sont pas modélisés et si leur impact n’est pas pleinement compris avant leur mise en œuvre.