Zoom sur les 6 expériences
Le fabricant de portes et fenêtres sur mesure a planché, de concert avec une équipe delaware, sur l’optimisation des processus de chargement des commandes dans leurs camions de livraison. Leur objectif était double : simplifier le travail de planification des livraisons et fournir une assistance aux opérateurs lors du chargement des camions. A cet effet, un algorithme d’optimisation a été développé pour améliorer le placement des marchandises sur les chevalets ainsi que le nombre de chevalets sur les camions. Mission accomplie !
Actif dans le secteur agro-alimentaire, COSUCRA extrait une fibre de la chicorée. Appelée inuline, elle est ensuite incorporée dans divers ingrédients alimentaires. Son service de R&D souhaite développer de nouvelles sortes de racines, afin de maximiser son rendement d’inuline, à partir des racines déjà répertoriées. C’est un travail de fourmi, comme en témoignent les 6000 images et autres documents papier accumulés au fil des années. L’expérience vise à numériser, grâce à un algorithme Computer vision et à l’IA, à extraire les caractéristiques de chaque racine répertoriée pour faciliter le travail des sélectionneurs. Les résultats sont prometteurs et l’expérience suit son chemin en 2024.
Expert en air conditionné, TRANE rêvait de pouvoir anticiper les visites de maintenance à effectuer sur les machines de ses clients. Et ainsi, réduire le nombre de visites. Cette expérience a été menée par des étudiants de la Louvain School of Management (UCLouvain), pour la partie business (analyse coûts/bénéfices), et par delaware pour les aspects techniques. Leur objectif, à terme, consiste à récupérer les données brutes des machines pour ensuite déterminer, à l’aide d’un algorithme prédictif, le meilleur moment pour intervenir. À ce stade, TRANE reçoit dorénavant une alerte pour chaque machine nécessitant une intervention.