IA: quais os maiores desafios que as empresas enfrentam ou ainda vão enfrentar?

Para um uso eficaz, é essencial cuidar da gestão de dados, personalizar a ferramenta e treinar a equipe que a utilizará no dia a dia.

Apesar desses desafios, o protagonismo dessa tecnologia já é evidente. Segundo a pesquisa "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value", da McKinsey, em 2024, 72% das empresas do mundo adotaram a IA – sendo esse um avanço comparado aos 55% em 2023.

Ainda segundo um estudo da Randstad, 65% dos negócios já aumentaram o orçamento para o uso da IA. Isso porque essa tecnologia está  revolucionando o dia a dia das empresas, agregando na maior confiança e agilidade das operações – uma vez que automatiza tarefas.

Mas nem tudo são flores, viu? Lembra daquela famosa frase: "com grandes poderes vêm grandes responsabilidades"? Pois é, ela cai como uma luva aqui! Afinal, o uso da Inteligência Artificial não é só glamour tecnológico 

É sobre esse tema que iremos falar ao longo do texto. Confira os tópicos que serão abordados:

• Como a IA está impactando o mercado?
• Quais os principais desafios que as empresas enfrentam no uso da IA?
• Como o apoio de uma consultoria ajuda a superar esses obstáculos?

Como a IA está impactando o mercado?

A IA vem ganhando terreno e com o crescimento nas buscas por soluções impulsionadas por essa tecnologia inúmeras ferramentas tem surgido no mercado contribuindo para aumento no desempenho econômico. 

Esse é o caso do Brasil. De acordo com uma pesquisa realizada pela Acess Partnership em colaboração com a Amazon Web Services (AWS), que ouviu 1600 colaboradores de 500 organizações no país, foi revelado que essa tecnologia pode dar um grande impulso na economia nacional.

 Esse estudo revelou também que, quase todas as organizações brasileiras serão habilitadas para utilizar esse recurso. E, até 2028, 97% de todos os empregadores planejam utilizar soluções baseadas em IA.

A grande questão da Inteligência Artificial é que, embora não seja mais uma tecnologia relativamente nova, muitas empresas ainda não sabem como utilizá-la ou aplicá-la de maneira segura e prática em seus processos.

A Inteligência Artificial não só contribui economicamente, mas também promove um expressivo aumento na produtividade. Conforme o estudo, a adoção dessa tecnologia pode elevar a produção em até 66%.

Além disso, a IA tem influenciado significativamente o mercado de trabalho. Dados mostram que 80% dos empregadores buscam profissionais com habilidades e experiência em IA, mas 68% relatam dificuldades para encontrar esses talentos.

Essa lacuna representa um desafio a ser superado, pois a IA impacta tanto o lado técnico e sistêmico quanto as pessoas e suas funções. No entanto, antes de alimentar receios, é importante ressaltar: a IA não vem para substituir ninguém, mas para potencializar resultados e promover um crescimento ainda mais abrangente.

Quais os principais desafios que as empresas enfrentam(rão) no uso da IA?

1. Regulamentação, privacidade e segurança de dados

A evolução rápida da Inteligência Artificial traz desafios críticos em privacidade, segurança de dados e atendimento às regulamentações. Com a capacidade de processar grandes volumes de dados, muitas vezes sensíveis, as empresas precisam garantir conformidade com normas como a LGPD, protegendo informações contra usos indevidos.

Entretanto, o ritmo das inovações supera o das legislações, tornando regulamentações rapidamente obsoletas e expondo empresas a riscos éticos e legais. Priorizar a proteção de dados e o cumprimento das normas é essencial para inovar com segurança e manter a confiança do mercado.

2. Qualidade dos dados

O sucesso da IA está diretamente ligado à qualidade dos dados usados no seu treinamento. Se os dados forem imprecisos, incompletos ou desatualizados, os resultados podem ser enviesados e acabar impactando negativamente a empresa. Mas não é só isso: além de trabalhar com dados de qualidade, é fundamental que a empresa tenha uma boa gestão das operações de IA, incluindo governança, capacitação da equipe e uma infraestrutura que acompanhe as necessidades a longo prazo.

3. Competências e treinamento

A implementação assertiva da IA exige um conjunto de competências que algumas empresas podem não ter, incluindo não apenas aspectos técnicos, como, por exemplo, a manutenção de algoritmos, até a ampla compreensão de impactos éticos e sociais do uso da tecnologia.

Um dos pontos que também deve ser trabalhado pelas empresas é o investimento na capacitação dos colaboradores e/ou contratar novos talentos que saibam manusear a ferramenta. 

4. Confiança

A IA vai substituir a mão de obra humana!" Esse é um medo que ainda ronda muitos mercados e colaboradores. Por isso, é fundamental que os gestores trabalhem não apenas na implementação da tecnologia, mas também na construção de confiança dentro da equipe, envolvendo os colaboradores desde o planejamento inicial até a conclusão dos projetos.

Vale destacar que a IA não para de crescer e se expandir para novos setores. O segredo para superar esse desafio não está em soluções mirabolantes, mas em um plano claro que direcione todos os processos e integre pessoas e tecnologia de forma estratégica.

Como o apoio de uma consultoria pode fazer a diferença?

A implementação da Inteligência Artificial pode ser complexa, especialmente quando envolve dados organizacionais. Aqui, uma consultoria especializada se torna essencial para organizar informações, criar governança de dados e garantir que a tecnologia esteja alinhada às necessidades do negócio.

Além disso, com tantas soluções disponíveis no mercado, uma consultoria pode ajudar na escolha da ferramenta certa e no planejamento estratégico para sua implementação. Isso não só reduz os riscos, como também acelera os resultados, promovendo uma transformação alinhada aos objetivos da empresa.

Se sua empresa está explorando a expansão do uso da IA, contar com especialistas pode ser a chave para superar desafios e maximizar o impacto dessa tecnologia.