Ein näherer Blick auf die 6 Experimente
Der Hersteller von maßgeschneiderten Fenstern und Türen arbeitete mit einem Team von delaware zusammen, um die Prozesse für die Verladung von Aufträgen auf seine Lieferwagen zu optimieren. Dabei ging es um zwei Ziele: die Vereinfachung der Planung von Lieferungen und die Unterstützung der Fahrer beim Beladen der LKWs. Zu diesem Zweck wurde ein Optimierungsalgorithmus entwickelt, um die Positionierung der Waren auf den Regalen und die Anzahl der Regale auf den LKWs zu verbessern. Mission erfüllt!
Als Designer von Inneneinrichtungen und Konstruktionslösungen stellt UNILIN eine breite Palette von Produkten in verschiedenen Formen, Größen und Gewichten her. Auch hier bestand die Aufgabe von delaware darin, die Art und Weise der Verladung ihrer Produkte auf Lieferwagen zu optimieren und Probleme mit Übergewicht während des Ladevorgangs zu vermeiden. Mit der eingesetzten Quantencomputerlösung konnten jedoch einige Grenzen noch nicht überwunden werden. Das Experiment wird daher im Jahr 2024 fortgesetzt.
Dieses Unternehmen, das mit der Entwicklung und Verwaltung der Infrastruktur für die Abwasserbehandlung in der Region Flandern beauftragt ist, möchte seinen Stromverbrauch senken. Ein möglicher Ansatz ist der Einsatz von KI zur Vorhersage der Ammoniumkonzentration im zu behandelnden Wasser, um die Spitzen im Stromverbrauch besser zu bewältigen.
Das Forschungs- und Entwicklungszentrum für Nanoelektronik und Digitaltechnik imec verwaltet eine riesige Menge an Informationen. Die Herausforderung bestand darin, die Leistung der Unternehmenssuche mithilfe von generativer KI (genAI) zu verbessern, damit die 5.000 Mitarbeiter schnell Informationen finden können. Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend, und der nächste Schritt wird in der Feinabstimmung des Prozesses bestehen, um die Ergebnisse noch relevanter zu machen. Ein weiteres Projekt, das man im Auge behalten sollte.
COSUCRA ist im Agrar- und Lebensmittelsektor tätig und extrahiert Fasern aus der Zichorienwurzel. Diese Faser, Inulin, wird dann in der Lebensmittelverarbeitung verwendet. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilung von COSUCRA ist bestrebt, neue Arten von Wurzeln zu entwickeln, um die Inulinausbeute zu maximieren. Eine mühsame Aufgabe, wie die 6.000 Bilder und anderen Dokumente beweisen, die sich im Laufe der Jahre angesammelt haben. Ziel des Experiments ist es, mit Hilfe eines Bildverarbeitungsalgorithmus und künstlicher Intelligenz die Merkmale jeder Wurzel zu extrahieren, um die Arbeit der Züchter zu erleichtern. Die Ergebnisse sind vielversprechend, und die Versuche werden 2024 fortgesetzt.
Als Klimatisierungsexperte wollte TRANE in der Lage sein, die Wartungsarbeiten an den Maschinen seiner Kunden vorherzusehen und so die Anzahl der Besuche zu reduzieren. Dieses Experiment wurde in enger Zusammenarbeit zwischen Studenten der Louvain School of Management (UCLouvain) für die geschäftliche Seite (Kosten/Nutzen-Analyse) und delaware für die technische Seite durchgeführt. Ihr Ziel war es, Rohdaten von den Maschinen zu sammeln und dann einen vorhersagenden Algorithmus einzusetzen, um den besten Zeitpunkt für ein Eingreifen zu bestimmen. Als Ergebnis wird TRANE jedes Mal alarmiert, wenn eine Maschine gewartet werden muss.
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