Desafios de um Data Lake - "Integração"

Desafios de um Data Lake - "Integração"

Desafios de um Data Lake - Integração 

Um Data Lake é uma plataforma de armazenamento que reúne fontes de dados internas e externas, onde os dados brutos são coletados e armazenados, independentemente de sua estrutura. Essa abordagem permite armazenar dados não estruturados em grande quantidade. Posteriormente, esses dados são processados e preparados para análises, sendo usados principalmente em cenários de ciência de dados e aprendizado de máquina. 

Nesse vídeo, Márcio Games destaca que integração não é apenas uma questão de conexão. Com frequência, as empresas promovem tecnologias com a capacidade de se conectar a sistemas legados, mas, na realidade, acabam gerando apenas informações fragmentadas dentro do Data Lake.


Assista ao vídeo: Desafios de um Data Lake - "Integração" 

Destacamos a importância de uma integração verdadeira, na qual os sistemas se comunicam de maneira eficaz, proporcionando uma visão completa e coesa dos dados!

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Lakehouse: Transformando dados em inovação

O Data Lakehouse é uma arquitetura que combina as melhores características dos Data Lakes e Data Warehouses, possibilitando a gestão de diferentes tipos de dados e suportando várias aplicações, desde Business Intelligence até análises avançadas. 

Essa abordagem oferece maior eficiência e flexibilidade, permitindo que as empresas inovem com seus dados. Para muitas organizações, a combinação de Data Lake e Data Warehouse se torna essencial, mas a tendência agora é adotar o conceito de Data Lakehouse, integrando o melhor de ambos. 

Essa arquitetura simplifica a infraestrutura de dados corporativos, mantém a qualidade dos dados e amplia as possibilidades de análise de dados exploratórios, desencadeando a inovação no uso dos dados corporativos.

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